报告时间：4月12日10：00-11：30

报告地点：122cc太阳集成游戏理工楼504

报告摘要：近年来，将神经网络应用到图数据，形成了图神经网络（即图学习）的研究热潮。图学习不仅成为人工智能的热点技术方向，而且广泛应用在电商、生物医药等众多领域。随着以ChatGPT为代表的大规模语言模型表现出通用人工智能的潜力，大语言模型改变了很多领域（如自然语言处理，计算机视觉）的研究范式，同样也对图学习方向的研究产生影响。本报告介绍面向大模型的图学习新范式，图基础模型，的概念、相关工作和我们在该方向的初步探索。

报告人介绍：石川北京邮电大学计算机学院教授、博士研究生导师、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向: 数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。近5年以第一作者或通讯作者在CCF A类期刊和会议发表论文60余篇，中英文专著五部，谷歌学术引用过万，连续入选爱思唯尔高被引学者；授权发明专利30余项，相关研究成果应用于阿里、蚂蚁、腾讯、华为、美团等公司。研究成果获得中国电子学会科技进步一等奖和北京市科学技术奖自然科学二等奖等奖励。